T'aider à
Comment vas-tu apprendre ?
Beaucoup de Pratique et ce qu'il faut de Théorie pour pratiquer intelligemment.
Ta Roadmap vers l'Ikigai
On ne se contente pas de t'apprendre à coder. On construit le chemin qui allie ta passion, tes compétences et les besoins réels du marché.
Loi de Pareto (20/80)
On identifie les 20% de concepts qui génèrent 80% de tes résultats.
Adieu l'Imposteur
Des projets réels pour valider tes acquis et dire adieu au syndrome de l'imposteur.
Anticipation du marché
On définit ensemble ton évolution pour ne pas subir le marché.
Réseau professionnel
On t'explique comment te connecter avec les bonnes personnes pour débloquer des opportunités cachées.
Le Système d'Apprentissage V.A.R.K
Tous tes sens sont mis à contribution pour réussir.
Visuel
Scans de Mangas pour contextualiser chaque notions et bugs. Cheat Sheets ultra-graphiques pour retenir les notions clés.
Auditif
Des Chansons mnémotechniques pour graver la syntaxe et retenir le concept.
Lecture
Des Synthèses de livres d'experts et des meilleurs ressources en ligne. Conseils pour pratiquer comme un pro.
Kinesthésique
Nombreux ateliers interactifs et Live Coding pour apprendre en faisant.
E-learning
Apprend quand tu veux et où tu veux
- Des cours vidéos qui vont droit à l'essentiel.
- Des explications claires et illustrées (schémas, cheat sheets...) inspirées des meilleurs ressources du monde.
- Des exercices et projets concrets avec correction pour appliquer les bonnes pratiques.
Lives
Interagit en direct ou revoie le replay
- Live Coding pour voir comment résoudre les bugs comme un pro et progresser.
- Intervention d'Experts Externes (Comptables, RH, psychologues, Pros de la Tech) et analyse du marché en temps réel.
- Séances Q/R en live pour progresser.
Fais de l'IA ton Super-Pouvoir
On ne se contente pas de t'apprendre à prompter. On t'apprend à construire tes propres systèmes d'automatisation.
"L'IA ne remplacera pas les humains. Mais les humains qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne le font pas."
Des exercices pratiques, variés et fun !
Les compétences pour devenir un professionnel complet et opérationnel
Maîtriser les notions les plus demandées grâce à des cours interactifs et de nombreux exercices. Développer des projets concrets pour prouver vos compétences.
Maîtrise des algorithmes
- Pseudo-code, Variable, Condition, Boucle
- Structures de données, Arbres, Graphes
- Récursivité, Trie, Complexité
Programmer avec Python
- Syntaxe, POO, Gestion des erreurs, Tests
- Environnements virtuels, Bibliothèques externes
- Création de jeux et d'applications
Git et Github
- Installation, Configuration, Commandes
- Correction des erreurs, Collaboration
- Mécanismes avancés : GitFlow, hooks
DevOps et MLOps
- CI/CD, Virtualisation, Github Actions
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Monitoring (Stack ELK), MLOps (MLflow)
Cloud
- Comprendre les concepts et la réglementation lié au cloud
- Savoir utiliser le cloud AWS, Azure ou GCP
- Réaliser des calculs distribués
Sécurisation des Systèmes
- Protection des infrastructures et des données
- Logiciels de cybersécurité (Antivirus, Firewall)
- Attaques par force brute et comment les contrer
Éthique du Hacking
- White, Black, Red & Green Hat Hacking
- Attaques adversariales sur les modèles d'IA
- Étude de cas : hacks emblématiques
Défense & Conformité
- Réglementation Générale sur la Protection des Données (RGPD)
- Analyse de vulnérabilités et tests de pénétration
- Réponse aux incidents et analyse forensique
Soft Skills recherchés
- Apprendre à apprendre, créativité
- Gestion du temps, expression en public
- Négociation et vente
- Travail en équipe, veille informationnelle
Savoirs essentiels & Culture générale
- Pensée critique & résolution de problèmes
- Biais cognitifs & psychologie sociale
- Bien-être & intelligence émotionnelle
Devenir Freelance
- Choisir sa forme juridique, connaître les aides
- Trouver sa première mission, créer son entreprise
- Négocier son TJM, optimiser son temps
SQL et bases relationnelles
- Conception : Merise et formes normales
- Requêtes SQL, CRUD, jointures
- SGBDRs : SQLite, MySQL, PostgreSQL...
Bases de données NoSQL
- Types de NoSQL, paradigmes du Big Data
- Modélisation orientée document (MongoDB)
- Modélisation orientée graphe (Neo4j)
Développement Front-End
- HTML5, CSS3, Frameworks CSS (Tailwind, Bootstrap), SASS
- JavaScript (DOM, AJAX), TypeScript
- Frameworks (React, Vue, Angular), SEO
- Accessibilité web (WCAG) & bonnes pratiques
Développement Back-End
- Principe d'ORM, fonctionnement du Back-End
- Backend avec JavaScript : ExpressJS, NodeJS
- Backend avec Python : Flask, Django, FastAPI
Web Scraping
- Scraper avec Python (BeautifulSoup, Scrapy)
- Automatisation de navigateur (Selenium)
- Télécharger des données, contourner les obstacles
Data Science
- De la BI à la Data Science, RGPD
- Statistiques avec Python (Numpy, Pandas)
- Dataviz (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Mathématiques pour l'informatique
- Fonctions usuelles, Statistiques
- Probabilités (lois de Bernoulli, binomiale)
- Calculs matriciels, déterminants
Machine Learning
- Régression, classification, clustering
- Maîtriser Scikit Learn, Pycaret
- Sélection et évaluation de modèles
Deep Learning
- Différences entre Machine et Deep Learning
- Modules Python : Keras, Pytorch
- Réseaux pré-entrainés et Transfert Learning
NLP (Analyse de texte)
- Des RNNs aux Transformers
- Faire du NLP avec Python et JavaScript
- Concevoir un ChatBot
Vision par ordinateur
- Du perceptron aux CNNs modernes
- Maîtriser la bibliothèque OpenCV
- Reconnaissance d'images et de vidéos
Automatisation de tâches
- Création d'agent IA
- Conception de workflows d'automatisation
- Connexion à des APIs AI
La gestion de projet
- Modèle en cascade, Cycle en V
- Méthodes agiles : Scrum, XP
- Rédiger un cahier des charges
Le Software Craftmanship
- Designs patterns (MVC, Singleton...)
- Domain Driven Design, Microservices
- Test Driven Development, principes SOLID
Mets ces compétences en oeuvre dans des métiers recherchés
Chaque compétence que tu développeras t'ouvre les portes d'une carrière passionnante.
Transforme les données brutes en informations fiables et prêtes à l'emploi pour les analystes.
Analytics Engineer
Compétences Clés :
Conçoit, construit et déploie des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
Machine Learning Engineer
Compétences Clés :
Analyse les données pour en extraire des tendances et aider à la prise de décision stratégique.
Data Analyst
Compétences Clés :
Utilise des méthodes statistiques et des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes avec les données.
Data Scientist
Compétences Clés :
Construit et maintient les pipelines et les architectures qui permettent la circulation des données.
Data Engineer
Compétences Clés :
Crée des applications et des systèmes intelligents en intégrant des modèles d'IA.
Développeur IA
Compétences Clés :
Développe des interfaces utilisateur interactives et des applications web modernes.
Développeur JavaScript
Compétences Clés :
Crée des applications web, des scripts d'automatisation et des solutions logicielles polyvalentes.
Développeur Python
Compétences Clés :
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